«РТ-Техприемка» представила на ЦИПР обновленную версию платформы Qphorus с функциями на основе ИИ

Компания «РТ-Техприемка» Госкорпорации Ростех представила обновленную версию платформы для квантово-химического моделирования Qphorus на конференции ЦИПР-2026. Среди нововведений – внедрение нейросетевых потенциалов для ускорения сложных расчетов, ИИ-ассистент, упрощающий взаимодействие пользователей с системой, а также оптимизированные вычислительные алгоритмы и расширенный набор инструментов 3D-визуализации.

Платформа Qphorus предназначена для цифрового моделирования и визуализации молекул и материалов, а также проведения квантово-химических расчетов в единой цифровой среде. Кросс-платформенное приложение разрабатывается совместно с химическим факультетом МГУ имени 
М.В. Ломоносова в рамках реализации программы Передовой инженерной школы МГУ (ПИШ).

Обновленная версия усилена новыми интеллектуальными функциями. Среди них –нейросетевая модель межатомных потенциалов взаимодействия, которая ускоряет квантово-химические расчеты в десятки тысяч раз без потери точности. Это позволяет решать задачи, которые раньше были недоступны с помощью стандартных методов квантовой химии. Нейросетевые потенциалы справляются с ней за минуты, фактически позволяя в режиме реального времени увидеть, как запускается химическая реакция.

«Ключевая прикладная задача Qphorus – сократить путь от идеи до реального продукта: ускорить выход новых материалов, соединений и молекул в производство. Благодаря внедрению методов машинного обучения и ИИ-инструментов платформа позволяет на порядок эффективнее использовать суперкомпьютерные мощности, превращая дни и недели расчетов в часы и минуты, а также значительно снижая порог для освоения платформы. Это не просто научный инструмент, а промышленный драйвер для нефтехимии, фармацевтики и материаловедения – отраслей, где скорость расчета напрямую определяет себестоимость разработки и рыночное окно инновации», – отметил генеральный директор «РТ-Техприемки» Владлен Шорин.

Ещё одно важное обновление – расширение инструментов 3D-визуализации. Теперь пользователи могут в интерактивном режиме рассматривать молекулярные орбитали, наблюдать за распределением электронной плотности и рассчитывать ключевые характеристики молекул. Но главное – эти возможности масштабированы на большие биомолекулярные системы, не только молекулы, но и белки. Платформа позволяет загрузить структуру белка с тысячами и десятками тысяч атомов и увидеть его архитектуру на разных уровнях. В результате исследователь получает интерактивную модель, в которой видно, где сосредоточен заряд, какие участки открыты для связывания и как форма макромолекулы определяет ее биологическую функцию. 

В платформу также встроен ИИ-ассистент в формате чат-бота, помогающий пользователям работать в системе. В режиме диалога он объясняет, как взаимодействовать с платформой и вычислительными модулями, подсказывает последовательность действий и упрощает освоение интерфейса.

«Сегодня в мире формируется глобальный тренд на применение искусственного интеллекта в компьютерном моделировании молекул. Это требует значительных вычислительных ресурсов и специализированных ИИ-моделей, особенно в фармацевтике. При разработке Qphorus мы опираемся на фундаментальную науку, что позволяет нашему продукту конкурировать с мировыми решениями уже в текущих условиях. Дальнейшая задача – усилить экспертизу и расширить инструментарий в области фармацевтики и биотехнологий», – отметил руководитель департамента специальных проектов «РТ-Техприемки» Руслан Фатиханов.  

Сейчас платформа проходит этап опытной эксплуатации. Пилотный проект реализуется на базе МГУ имени М.В. Ломоносова с участием студентов и преподавателей химического факультета. Завершение первого этапа опытной эксплуатации запланировано на конец мая 2026 года.

«Для студентов Qphorus – это цифровая лаборатория, в которой можно наглядно изучать строение молекул, наблюдать за ходом химических реакций, рассчитывать энергетические профили и электронные характеристики соединений. Платформа превращает формулы и уравнения в интерактивные трехмерные образы, сокращая разрыв между теорией и реальной научной практикой. Это полноценный рабочий инструмент, на котором будущие химики, биотехнологи и материаловеды осваивают навыки моделирования, востребованные и в науке, и в индустрии», – отметила заведующая лабораторией квантовой фотодинамики химического факультета МГУ Анастасия Боченкова. 

По итогам тестирования планируется расширение опытной эксплуатации на другие вузы страны. В дальнейшем платформа будет развивать свою функциональность с учетом полученной обратной связи, а также использоваться в прикладных задачах промышленности.