Шереметьево представил образ специалиста 2035 года и подходы к управлению аэропортом будущего

5 февраля 2026 года в рамках Национального авиационного инфраструктурного салона (НАИС) в ходе сессии «Человеческий капитал авиации: перезагрузка системы подготовки» с докладом выступил Первый заместитель Генерального директора по производству АО «МАШ» А.О. Никулин. Были рассмотрены ключевые изменения в подходах к проектированию, эксплуатации аэропорта и подготовке персонала в условиях цифровой трансформации отрасли.
Аэропорт будущего требует изменения подхода к проектированию и эксплуатации. Новые технологии неэффективны при их внедрении поверх устаревших процессов.

А.О. Никулин отметил следующее концептуально важное изменение в подходах к проектированию: «Аэропорт уже не рассматривается исключительно как инженерно-строительный объект, теперь это интеллектуальная система, управляемая большими данными. Перспективное проектирование ориентировано на внедрение высоких технологий и автоматизации процессов. К 2035 году в проект аэропорта изначально будут закладываться следующие параметры: до 70–80% стандартных операций автоматизированы, наземная техника автономна или полуавтономна, управление пассажирскими и грузовыми потоками осуществляется ИИ в реальном времени. При этом роль человека сместится от выполнения рутинных функций непосредственно на контроль и оптимизацию всей системы. В конечно итоге функциональная архитектура аэропорта подстраивается под алгоритмы и процессы, а не наоборот».

А.О. Никулин подчеркнул, что искусственный интеллект уже применяется в управлении сложными системами, включая авиацию и логистику. Ключевым фактором эффективности является не сам факт внедрения ИИ, а готовность управленческих команд работать с этими данными. Использование таких технологий позволяет повысить управленческую эффективность, ускорить принятие решений и перейти от интуитивных подходов к аналитическим моделям управления.

Новейшая единая цифровая экосистема аэропорта Шереметьево построена на передовых технологиях, включая алгоритмы машинного обучения и нейронные сети, что значительно повышает точность прогнозирования, качество операционной деятельности и адаптивность к внештатным ситуациям. ИИ-агенты в реальном времени анализируют данные из множественных источников для динамического пересмотра стратегий обслуживания воздушных судов, минимизации задержек и предотвращения сбоев.

Отдельное внимание было уделено вопросам изменения мышления и подготовки персонала. Цифровая трансформация невозможна без адаптации сотрудников и преподавателей к новой цифровой среде. Современные технологии развиваются быстрее, чем обновляются традиционные образовательные программы, что требует перехода от формального обучения к подготовке под реальные производственные процессы.

В качестве практического примера А.О. Никулин рассказал об опыте внедрения BI-систем в Международном аэропорту Шереметьево. На начальном этапе переход сопровождался сложностями в восприятии новых инструментов со стороны сотрудников. По мере получения практической пользы в рамках рабочих процессов повысилась прозрачность данных, сократилось время подготовки отчетности и улучшилось понимание производственных цепочек. В результате сотрудники начали активно использовать аналитику в повседневной деятельности, а производственная отчетность была переведена на BI-системы.

В заключение А.О. Никулин обозначил новый подход к обучению и повышению квалификации специалистов. Для актуализации образовательных программ необходимо развитие практико-ориентированных форм взаимодействия с вузами, включая стажировки и командировки преподавателей в передовые аэропорты и авиакомпании. Это позволяет транслировать инновационный отраслевой опыт в учебные программы и готовить специалистов, отвечающих требованиям современного аэропорта. Шереметьево сотрудничает с ведущими профильными средними специальными и высшими учебными заведениями страны. Среди партнеров аэропорта: Московский государственный технический университет гражданской авиации, Университет управления «ТИСБИ», Санкт-Петербургский государственный университет гражданской авиации им. А.А. Новикова и другие крупные учебные центры.