Шереметьево представил на форуме НАИС ИТ-проекты отраслевого значения

5 февраля 2026 года на Форуме НАИС (Национальный авиационный инфраструктурный салон) руководители Международного аэропорта Шереметьево приняли участие в конференции «Цифровая авиация: технологии и искусственный интеллект». Заместитель генерального директора по информационным технологиям АО «МАШ» Д.А. Ильин и Первый заместитель генерального директора по разработке ИТ систем ООО «Код открытия» С.А. Коняхин представили особо значимые ИТ-проекты, направленные на импортозамещение, повышение эффективности производства, качество обслуживания пассажиров и уровня безопасности.

Аэропорт Шереметьево – лидер Индустриального центра компетенций «Аэропорты», в который входят крупнейшие аэропорты и управляющие компании, обеспечивающие более 90% авиационных перевозок в РФ. ИЦК «Аэропорты» коллективным решением участников инициировал пять особо значимых проектов, финансируемых из собственных средств компаний объемом свыше 5 млрд рублей.

Флагманский проект ИЦК «Аэропорты» – Цифровая экосистема аэропорта, разработанная в тесном сотрудничестве с ключевым ИТ-партнером и дочерней компанией Шереметьево ООО «Код открытия». Это проект комплексной автоматизации производственной деятельности аэропорта с использованием искусственного интеллекта, который значительно превосходит зарубежные аналоги. Система поэтапно модулями внедряется и функционирует в Шереметьево и Пулково. а в перспективе – в других ведущих аэропортах страны и дружественных государств по всему миру.

Геоинформационная система (ГИС) – ключевой проект цифровой системы управления аэропортом. ГИС предназначена для повышения эффективности и оптимизации производственной деятельности, прогнозирования развития оперативной обстановки и выдачи рекомендаций по всей деятельности с использованием искусственного интеллекта.

ГИС позволяет проводить геоинформационный анализ данных более чем по 900 параметрам в режиме реального времени, прогнозировать и предупреждать внештатные ситуации, влияющие на пропускную способность аэропорта, и обеспечивать своевременность всех процедур при обслуживании воздушных судов.

Единая цифровая экосистема аэропорта обладает расширенным функционалом на базе ИИ и решает широкий спектр задач:
·        динамическое распределение ресурсов аэропорта помогает достичь оптимальной эффективности работы всех служб предприятия;
·        прогнозирование сбойных и внештатных ситуаций, выполнение превентивных действий для наиболее эффективной обработки всех внештатных условий;
·        повышение качества пассажирского сервиса: совершенствование систем информирования и оповещения пассажиров;
·        оптимизация ресурсов: точный расчет необходимого персонала для выполнения производственных заданий;
·        управление данными: централизация и эффективный анализ больших массивов информации в режиме реального времени;
·        повышение эффективности: автоматизация рутинных операций позволяет сократить время обслуживания рейсов и повысить общую надежность работы аэропорта.

Новейшая ИТ система аэропорта Шереметьево построена на передовых технологиях, включая алгоритмы машинного обучения и нейронные сети, что значительно повышает точность прогнозирования, качество операционной деятельности и адаптивность к внештатным ситуациям. ИИ-агенты в реальном времени анализируют данные из множественных источников для динамического пересмотра стратегий обслуживания воздушных судов, минимизации задержек и предотвращения сбоев.

В числе других приоритетных направлений ИЦК – проекты «Сервис розыска багажа BAGS Поиск» (использует 61 аэропорт и 14 авиакомпаний) и «Платформа общего доступа ARCute», которые активно тиражируются в отрасли. Разработчиком указанных двух проектов является ПАО «Аэропорт Кольцово».

Одним из инфраструктурных проектов является импортозамещение системы обработки багажа. Решение внедрено в аэропорту Шереметьево, аэропортах Московского авиационного узла и России.

ООО «Код открытия» — специализированная ИТ-компания аэропорта Шереметьево. Компания разрабатывает современные решения для управления аэропортом с применением искусственного интеллекта, компьютерного зрения и больших данных.