УК «Аэропорты Регионов» представила на НАИС 2026 новое цифровое решение на базе ИИ

УК «Аэропорты Регионов» и ее дочерняя компания «Авиакод» представили на Национальном Авиационном Инфраструктурном Салоне свою новую разработку - цифровое решение на базе искусственного интеллекта для управления очередями в пассажирском терминале QPax View. Сервис поможет пассажирам ускорить прохождение процедур, а аэропортам оптимизировать работу персонала и повысить качество услуг.
 
QPax View представляет собой интеллектуальный сервис для мониторинга очередей и управления ими в аэропортах. Система обеспечивает контроль длины очередей в реальном времени, оперативное перераспределение сотрудников, и благодаря использованию прогнозной аналитики помогает оптимизировать ресурсы аэропорта. Сервис использует камеры видеонаблюдения и аналитические модули. QPax View легко интегрируется с существующей инфраструктурой аэропорта, включая центральную систему управления данными аэропорта и систему контроля доступа. В настоящее время тестирование нового продукта идет в аэропорту Самары Курумоч. По его итогам планируется внедрение QPax View в других аэропортах с адаптацией под локальные особенности и операционные требования.
 
Еще одна разработка, представленная на НАИС, - программно-аппаратный комплекс BAGS ID. Это решение для автоматизации ключевых процессов регистрации пассажиров, регистрации и сдачи багажа в аэропортах, позволяющее снизить временные затраты на предполетные процедуры и обеспечить пассажирам удобный и безопасный сервис. Система уже доказала свою эффективность и продолжает активно развиваться, расширяя функционал. В прошлом году она была внедрена в 5 аэропортах России. 
 
Компания также представила программный комплекс с искусственным интеллектом для управления климатическим оборудованием аэропорта в режиме реального времени «Дроид – Энергоменеджер». Комплекс разработан АО «Фонд «Форсайт» и успешно внедрен аэропортом Гагарин в Саратове. На основе математической модели здания система выстраивает оптимальные режимы работы оборудования с учетом прогноза погоды, расписания рейсов, солнечной активности, скорости ветра, стоимости электроэнергии в конкретный час работы и многих других факторов. Система на базе ИИ способна не только отслеживать фактические параметры, но и прогнозировать их изменения. Управление оборудованием осуществляется предиктивно с учетом прогнозов на несколько часов вперед. Такой подход позволяет повысить комфорт пассажиров и снизить энергозатраты.