Искусственный интеллект оценил эффективность землепользования российского винодельческого хозяйства

Московский авиационный институт, 14 августа 2024 года

Модель искусственного интеллекта, обученная специалистами компании SR Data, которую создал выпускник МАИ Игорь Кожелин, провела мониторинг спутниковых снимков и помогла дать ответ на вопрос о целесообразности использования сельскохозяйственных угодий.

Анализ спутниковых снимков земельных угодий — востребованный метод оценки их целевого использования как у государственных органов, так и у коммерческих компаний, особенно у банков, которые предоставляют аграриям кредиты. Анализ снимков при использовании традиционного подхода очень трудоёмок: для изучения тысяч спутниковых снимков требуются месяцы работы сотен специалистов. Однако благодаря использованию передовых IT-технологий, особенно использованию искусственного интеллекта, решение задач такого типа выходит на новый уровень.

— Искусственный интеллект — это в целом история про упрощение жизни человека, сокращение времени и труда. Безусловно и без всякого искусственного интеллекта хороший специалист — дешифровщик сможет отсмотреть снимки и сделать квалифицированные заключения. Если заглядывать в прошлое, то и раньше снимки дешифровывались, но это были большие помещения, в которых две сотни человек вручную отсматривали снимки. Сегодня для этих же целей нужны всего 1 IT-специалист, который разрабатывает модель искусственного интеллекта, и 1-2 дешифровщика, которые проконтролируют качество работы нейросети, — отметил генеральный директор SR Data, выпускник МАИ Игорь Кожелин.

В рамках проекта искусственный интеллект проанализировал состояние винодельческого хозяйства за полгода сельскохозяйственной деятельности, изучая спутниковые снимки со сверхвысоким разрешением — 0,5-0,75 метра на пиксель. Модель рассчитала количество площадей, занятых под виноградники, их состояние в зависимости от сезона, количество объектов по винодельне в целом, что позволило сделать квалифицированный вывод о целевом использовании земельных угодий владельцами. Для обучения нейросети Yolo-8/9 компания использовала собственный датасет по сверхвысоким снимкам.

— Сам анализ спутниковых снимков у нейросети занял всего несколько секунд. Но для ее обучения мы использовали 3500 спутниковых снимков для разметки и затратили на это 4 месяца. Искусственный интеллект — это история, в которой эффективность проявляется на масштабах. Если задачи повторяющиеся, то выгоднее использовать искусственный интеллект, чем труд многочисленных специалистов. В дальнейшем обученную модель мы сможем применить и для анализа других сельскохозяйственных угодий, крупных и средних агропромышленных комплексов, когда на больших площадях потребуется выяснить, всё ли в порядке с урожаем. Одно дело, когда необходимо проанализировать ситуацию на небольшом поле в 100-300 гектаров, и другое дело, когда речь идёт о 6, 10 или 15 тысячах гектаров — зачастую за таким полем очень тяжело уследить. Такие срезы помогают понять, например, всё ли в порядке с влажностью, нет ли паразитов, заболеваний, для таких больших объёмов данных модели искусственного интеллекта целесообразны, — отметил Игорь Кожелин.

Компания SR Data специализируется на предоставлении спутниковых снимков и их последующей обработки с помощью машинного обучения. На её счету три разработанных веб-сервиса: по заказу космических снимков, хранению космических и аэрофотоснимков, анализу спутниковых снимков при помощи искусственного интеллекта.




Сообщения компаний:

S7 представила собственный самолёт и двигатель на «Иннопроме»
АО "Авиакомпания "Сибирь"

Опровержение и разъяснение для СМИ относительно публикации недостоверной информации в телеграм-канале Baza 07.07.2025 г.
АО "Международный аэропорт Шереметьево"

В МАИ состоялся выпуск инженеров-исследователей для Центра подготовки космонавтов
Московский авиационный институт

Уральские авиалинии и СКБ Контур договорились о совместной работе над цифровыми проектами
ОАО АК "Уральские авиалинии"

ОДК и китайские компании разработают совместные газотурбинные решения для экспорта
АО "ОДК"

6 июля 2025 года исполнилось восемьдесят пять лет Научно-производственному предприятию «Темп» им. Ф. Короткова
НПП "Темп" им. Ф. Короткова

УК «Аэропорты Регионов» и Сколтех подписали соглашение о разработке газоанализатора взрывчатых веществ
АО УК "Аэропорты Регионов"

ГТЛК поставит 2 вертолета авиакомпании «Полярные авиалинии»
АО "ГТЛК"

Студенты ведущих российских вузов прошли стажировку на казанском предприятии «Вертолетов России»
Холдинг "Вертолеты России"

За 2 месяца пассажиры «Аэроэкспресс» сэкономили 9,7 млн рублей по акции с Системой быстрых платежей
ООО "Аэроэкспресс"

ОДК расширит производство авиационных двигателей при поддержке Москвы
АО "ОДК"

Utair запустил рейсы в Казань из Грозного в летнем сезоне
ПАО "Авиакомпания "ЮТэйр"

В аэропорту Елизово состоялся запуск расширенной зоны входного контроля
АО УК "Аэропорты Регионов"

Модернизированные самолеты Эмирейтс с новым премиальным экономическим классом обслуживания полетят в еще большее количество городов
Авиакомпания Emirates

Авиакомпания NordStar запускает услугу рассрочки оплаты авиабилетов
АО "Авиакомпания "НордСтар"

Почта России открыла таможенный склад на базе логистического центра во Внуково
АО "Почта России"

Термопласты в авиадвигателях: ОДК покажет технологии будущего на «Иннопроме»
АО "ОДК"

В столицу ОАЭ с авиакомпанией Etihad Airways – новый партнёр Международного аэропорта «Казань»
АО "Международный аэропорт "Казань"

Встреча руководства аэропорта с представителями авиакомпании China Southern Airlines
АО "Международный аэропорт Иркутск"

Новый маршрут из Владивостока в Шэньян открыт
АО "Международный аэропорт Владивосток"