Искусственный интеллект оценил эффективность землепользования российского винодельческого хозяйства

Московский авиационный институт, 14 августа 2024 года

Модель искусственного интеллекта, обученная специалистами компании SR Data, которую создал выпускник МАИ Игорь Кожелин, провела мониторинг спутниковых снимков и помогла дать ответ на вопрос о целесообразности использования сельскохозяйственных угодий.

Анализ спутниковых снимков земельных угодий — востребованный метод оценки их целевого использования как у государственных органов, так и у коммерческих компаний, особенно у банков, которые предоставляют аграриям кредиты. Анализ снимков при использовании традиционного подхода очень трудоёмок: для изучения тысяч спутниковых снимков требуются месяцы работы сотен специалистов. Однако благодаря использованию передовых IT-технологий, особенно использованию искусственного интеллекта, решение задач такого типа выходит на новый уровень.

— Искусственный интеллект — это в целом история про упрощение жизни человека, сокращение времени и труда. Безусловно и без всякого искусственного интеллекта хороший специалист — дешифровщик сможет отсмотреть снимки и сделать квалифицированные заключения. Если заглядывать в прошлое, то и раньше снимки дешифровывались, но это были большие помещения, в которых две сотни человек вручную отсматривали снимки. Сегодня для этих же целей нужны всего 1 IT-специалист, который разрабатывает модель искусственного интеллекта, и 1-2 дешифровщика, которые проконтролируют качество работы нейросети, — отметил генеральный директор SR Data, выпускник МАИ Игорь Кожелин.

В рамках проекта искусственный интеллект проанализировал состояние винодельческого хозяйства за полгода сельскохозяйственной деятельности, изучая спутниковые снимки со сверхвысоким разрешением — 0,5-0,75 метра на пиксель. Модель рассчитала количество площадей, занятых под виноградники, их состояние в зависимости от сезона, количество объектов по винодельне в целом, что позволило сделать квалифицированный вывод о целевом использовании земельных угодий владельцами. Для обучения нейросети Yolo-8/9 компания использовала собственный датасет по сверхвысоким снимкам.

— Сам анализ спутниковых снимков у нейросети занял всего несколько секунд. Но для ее обучения мы использовали 3500 спутниковых снимков для разметки и затратили на это 4 месяца. Искусственный интеллект — это история, в которой эффективность проявляется на масштабах. Если задачи повторяющиеся, то выгоднее использовать искусственный интеллект, чем труд многочисленных специалистов. В дальнейшем обученную модель мы сможем применить и для анализа других сельскохозяйственных угодий, крупных и средних агропромышленных комплексов, когда на больших площадях потребуется выяснить, всё ли в порядке с урожаем. Одно дело, когда необходимо проанализировать ситуацию на небольшом поле в 100-300 гектаров, и другое дело, когда речь идёт о 6, 10 или 15 тысячах гектаров — зачастую за таким полем очень тяжело уследить. Такие срезы помогают понять, например, всё ли в порядке с влажностью, нет ли паразитов, заболеваний, для таких больших объёмов данных модели искусственного интеллекта целесообразны, — отметил Игорь Кожелин.

Компания SR Data специализируется на предоставлении спутниковых снимков и их последующей обработки с помощью машинного обучения. На её счету три разработанных веб-сервиса: по заказу космических снимков, хранению космических и аэрофотоснимков, анализу спутниковых снимков при помощи искусственного интеллекта.




Сообщения компаний:

S7 Airlines открыла продажу билетов на рейсы в Геленджик
АО "Авиакомпания "Сибирь"

Сергей Чемезов посетил Иркутский авиационный завод
Госкорпорация Ростех

Пассажиры S7 Airlines почти 700 000 раз оценили работу бортпроводников
АО "Авиакомпания "Сибирь"

Группа «Аэрофлот» объявляет операционные результаты за июнь 2025 года
ПАО "Аэрофлот"

Православную часовню в аэропорту Внуково освятил Владыка Силуан
АО "Международный аэропорт "Внуково"

В международном аэропорту Жуковский открылась первая курительная комната
Аэропорт Жуковский

Купи сувенир VVO!
АО "Международный аэропорт Владивосток"

Парк КрасАвиа пополнился еще одним самолетом Ан-24
АО "КрасАвиа"

Авиакомпания «Аврора» открыла продажу билетов на рейсы из Южно-Сахалинска в Харбин на зимний период полетов
АО "Авиакомпания "Аврора"

На маркетплейсе беспилотников «Налетай.РФ» закрыта первая сделка
АО "ГТЛК"

Аэрофлот увеличивает частоту рейсов между Москвой и Геленджиком
ПАО "Аэрофлот"

S7 Airlines увеличит частоту полетов по направлению Новосибирск-Хабаровск
АО "Авиакомпания "Сибирь"

Уральские авиалинии и Уральский Федеральный Университет будут готовить инженеров в области эксплуатации авиационных двигателей
ОАО АК "Уральские авиалинии"

«Систэм Электрик» обеспечила автоматизацию и надежное электроснабжение международного терминала аэропорта Хабаровска
АО "Хабаровский аэропорт"

Депо «Аэроэкспресс» исполнилось 13 лет
ООО "Аэроэкспресс"

Авиакомпания «Сомон Эйр» возобновляет рейсы в Тегеран и Джидду
Авиакомпания Somon Air

ГТЛК поставит 2 вертолета авиакомпании «Тайга»
АО "ГТЛК"

Аэропорт Братск начал обслуживать транспортные самолёты «Почты России»
Аэропорт Братск

Авиакомпания «Волга-Днепр» готова к началу международного ралли-марафона «Шелковый путь»
Авиакомпания "Волга-Днепр"

Авиакомпания NordStar вновь запускает акцию «Из Кургана в Москву «любой ценой»
АО "Авиакомпания "НордСтар"