Семинар-конференция по искусственному интеллекту «PLAT-2023»

НИЦ "Институт имени Н.Е. Жуковского", 30 января 2023 года

Обеспечение технологической независимости отечественного авиастроения, в том числе внедрение сквозных цифровых технологий и технологий искусственного интеллекта, является важной задачей в рамках реализации государственной стратегии импортозамещения.

Развитие технологий искусственного интеллекта - одно из приоритетных направлений деятельности Государственного научного центра Российской Федерации Государственного научно-исследовательского института авиационных систем (ФАУ «ГосНИИАС», входит в НИЦ «Институт имени Н.Е. Жуковского»).

ФАУ «ГосНИИАС» приглашает принять участие в семинаре-конференции по искусственному интеллекту «PLAT-2023», посвященном презентации и демонстрации новых элементов и возможностей отечественной унифицированной программной платформы машинного обучения «Платформа-ГНС» (далее - Платформа).

Данное мероприятие адресовано как специалистам по искусственному интеллекту, машинному обучению и анализу данных, так и тем, кто только задумывается о внедрении этих технологий, либо об обучении специалистов в данном направлении.

Программный комплекс Платформа развивается ФАУ «ГосНИИАС» с 2018 года. Платформа обеспечивает законченный цикл разработки систем искусственного интеллекта от создания данных для обучения и формирования архитектуры глубоких нейронных сетей (ГНС) до портирования ГНС на целевые аппаратные платформы. В создаваемую на базе Платформы отечественную экосистему машинного обучения и искусственного интеллекта PLAT входят интегрированная среда глубокого обучения нейросетей, отечественная библиотека машинного обучения, прикладные пакеты (наборы готовых типовых решений) для задач машинного обучения, а также средства аппаратной реализации нейросетей для различных отечественных и зарубежных аппаратных платформ.

На семинаре-конференции «PLAT-2023» впервые будут представлены:

Средства встраивания и интеграции сторонних решений:
•    Библиотека PlatformAPI и примеры создания с ее помощью типового решения Платформы на основе стороннего решения;
•    Средства запуска в Платформе решений, разработанных с использованием различных фреймворков;
•    Редактор кода с встроенной поддержкой PlatformAPI.

Средства разработки решений в экосистеме PLAT:
•    Отечественная библиотека машинного обучения platlib;
•    Пример перевода решения с PyTorch на platlib;
•    Библиотека классов для создания пользовательских решений (абстрактное типовое решение).

Новые элементы интерфейса пользователя:
•    Веб-версия Платформы;
•    Новые визуальные инструменты (графики и статистики).
•    Новые функции прикладных пакетов (типовых решений):
•    Работа с новыми типами данных;
•    Новые типовые решения;
•    Встроенные средства аугментации данных;
•    Новые архитектуры нейронных сетей в типовых решениях.

Средства автоматического обучения:
•    Встроенные в типовые решения средства автоматического подбора архитектур нейросетей;
•    Встроенные в типовые решения средства автоматического подбора гиперпараметров обучения.

После завершения презентации и демонстрации Платформы предусмотрены сессия вопросов и ответов, а также возможность записаться на пробное тестирование Платформы.

Семинар-конференция «PLAT-2023» пройдет в среду 15 февраля 2023 г. с 15:00 до 18:00. Формат участия смешанный: возможно очное участие, либо дистанционное подключение по видеоконференцсвязи (ВКС). Место проведения семинара-конференции: Москва, ул. Викторенко, 7, к. 2, бизнес-центр ФАУ «ГосНИИАС».

Для участия в семинаре-конференции необходимо до 13.02.2023 прислать заявку на участие с указанием ФИО и представляемой организации на электронный адрес модератора мероприятия.

Контактные данные модератора: Кожуховская Татьяна Сергеевна.
 




Сообщения компаний:

Пресс-релиз Аэропорт Сухум принял первый рейс в осенне-зимнем сезоне
ООО «Международный аэропорт «Сухум»

На петербургском предприятии ОДК-Климов назначен новый руководитель
АО "ОДК"

В Домодедово прошёл праздничный концерт ко Дню народного единства
Московский аэропорт Домодедово

Новые регулярные рейсы на популярный курорт ОАЭ в город Рас-эль-Хайма – из аэропорта «Казань» на крыльях Air Arabia
АО "Международный аэропорт "Казань"

ОАК передала ВКС России новую партию истребителей Су-35С
Госкорпорация Ростех

Из Международного аэропорта Владивосток с AZUR air к теплому морю на Пхукет
АО "Международный аэропорт Владивосток"

Авиакомпания Smartavia возобновила полеты по маршруту Санкт-Петербург-Краснодар
АО "Авиакомпания Смартавиа"

Эволюция культовой униформы бортпроводников Эмирейтс
Авиакомпания Emirates

Azur Air запускает прямые рейсы в зимнем расписании на Пхукет из международного аэропорта Хабаровск
АО "Хабаровский аэропорт"

Ростех разработал портативное устройство для обнаружения РЛС и дронов
Госкорпорация Ростех

Аэровокзал «Южно-Сахалинск» завершил аттестацию инспекторов службы транспортной безопасности
АО «Аэровокзал Южно-Сахалинск»

Научный эксперимент на МКС: разработка РКС повысит безопасность космических полетов
АО "Российские космические системы"

Дмитрий Ядров рассмотрел перспективы развития аэропорта Домодедово
Московский аэропорт Домодедово

AZUR air в зимнем сезоне 2025/2026 увеличит более чем в два раза программу полётов из Сибири
Авиакомпания AZUR air

«Аэроэкспресс» подвел итоги сезона отпусков
ООО "Аэроэкспресс"

Аэрофлот объявляет финансовые результаты за 9 месяцев и 3 квартал 2025 года по РСБУ
ПАО "Аэрофлот"

Проекты Ростеха вошли в число лучших по итогам премии InterComm 2025
Госкорпорация Ростех

Разработка «Росэл» поможет проектировать сверхэффективные антенны
Холдинг «Росэл»

Оборудование Ростеха повысит безопасность посадки самолетов в Красноярском крае
Госкорпорация Ростех

Ростех представил в Венесуэле комплекс решений для авиакомпаний и авиапортов
Госкорпорация Ростех